曝小扎写信“挖角”DeepMind；我国10亿级参数大模型超百个；Stability AI开源代码生成模型丨AIGC大事日报

时间: 2024-08-04 03:26:38 |   作者: hth官网首页

　　今天凌晨，OpenAI发布了首批7个由专业艺术家使用Sora创作的短片，他们还分享了自己如何将Sora融入工作流程和业务的早期想法。多伦多的媒体制作公司shy kids称：“Sora在创造看似真实的事物方面表现出色，但更令我们兴奋的是它能够创造出完全超现实的事物。”

　　微软昨日宣布，将于4月10日举行商业应用程序发布会，届时其产品领导者和工程师将共同发布Dynamics 365和Microsoft Power Platform中的最新AI特性和功能。

　　据The Information昨日报道，知情的人偷偷表示，Meta正在采取非常规举措以争夺AI人才，包括取消面试等。据透露，Meta CEO扎克伯格亲自写信给谷歌DeepMind部门的研究人员试图招募他们。上周，前DeepMind研究院Michal Valko宣布调任Meta，担任生成式AI小组首席Llama工程师，他对Meta AI高管和扎克伯格“非常个人化的参与”表示感谢。但同时也有员工称，Meta提供的薪酬不如DeepMind和OpenAI丰厚，其顶级AI研究人员的年薪总额约为100-200万美元，而在OpenAI这一个数字将在500-1000万美元之间（主要以股票形式），DeepMind也向部分研究人员提供了价值数百万美元的限制性股票。

　　公开资料显示，在去年7月发表的Llama 2论文的68位作者中，至少有10人已离开Meta；去年2月的Llama论文的14位作者中，至少有7人已离职；参与即将推出的Llama 3的研究人员也有些选择离开，包括负责安全事务的Louis Martin和负责强化学习的Kevin Stone。

　　英特尔今日举办了2024全新英特尔商用客户端AI PC产品发布会，将基于英特尔酷睿Ultra处理器的AI特性延展到商用领域。英特尔酷睿Ultra处理器将推理过程放在终端设备上，可在AI PC不联网的情况下运行200亿大语言模型，产出高质量的图片和视频。针对商用AI PC，英特尔推出基于英特尔酷睿Ultra的vPro平台，将AI和商用平台的生产力、安全性、可管理性、和稳定能力有机结合，惠及企业提高效率。

　　英特尔与超过35家ISV和10家OEM合作伙伴分享了商用客户端AI PC的产品和行业应用，展示了酷睿Ultra处理器CPU+GPU+NPU三大AI引擎的实力。英特尔与产业通过六大AI场景（教育、医疗、康复养老、政务、零售:2D数字人、制造）+AI行业应用（AI Chatbot、AI PC助理、AI Office助手、AI本地知识库、AI图像视频处理、AI PC管理），深挖本土商用AI PC在垂直领域的更多潜能。

　　今日，浪潮信息与英特尔正式公开宣布，浪潮信息“源2.0系列基础大模型”已和最新的英特尔酷睿Ultra处理器平成适配，本地推理速度提升100%。企业可在全新的英特尔商用客户端AI PC上，使用AI PC大模型效率工具“YuanChat”快速本地化部署和运行“源2.0”大模型， 以更快的访问加载速度、更高的性能和更好的数据安全控制，轻轻松松完成自动编程、商业数据计算、公文写作等任务。

　　据The Information援引一份上周五提交的法庭文件报道，密码货币交易所FTX将以8.84亿美元的价格出售其在AI创企Anthropic拥有的2/3股份，这在某种程度上预示着Anthropic的账面价值为171亿美元，略低于去年10月透露的200亿美元估值。

　　据彭博社今日报道，图像编辑在线平台Canva近日达成有史以来最大的一笔收购，以260亿美元的价格收购了Affinity艺术套件背后的英国团队，旨在与Adobe竞争。据悉，Affinity深受Mac用户喜爱，Canva将利用其应用程序补充AI工具。

　　今日，AI创企Stability AI发布代码生成模型Stable Code Instruct 3B，它是基于Stable Code 3B的指令调整代码模型。通过自然语言提示，该模型能处理各种任务，如代码生成、数学和其他与软件开发相关的查询。在软件工程相关任务方面，该模型在3B规模上提供了最先进的性能，超过了CodeLlama 7B Instruct等更大规模的模型，与StarChat 15B的性能不相上下。

　　据中国网财经报道，国务院新闻办公室今日下午举行新闻发布会，会上提到，下一步主要从三个方面努力，促进加快形成新质生产力：一是加快构建以先进制造业为支撑的现代化产业体系。二是着力提升产业科学技术创新能力。加快推动以大模型为代表的AI赋能制造业发展。今年将开展“人工智能+”行动，促进AI与实体经济深层次地融合，推动AI赋能新型工业化。三是推进信息化和工业化深层次地融合。适度超前建设5G、算力等基础设施，推动工业互联网规模化应用。同时，持续推进制造业数字化转型，积极建设智能工厂。

　　据央视新闻报道，昨日，中国发展高层论坛2024年年会落下帷幕。国家数据局局长刘烈宏称，生成式AI的加快速度进行发展对算力提出了更高、更迫切的需求，全国一体化算力体系建设的必要性愈益突出。刘烈宏谈道，我国数据生产量和存储量迅速增加，为智慧城市建设运行、工业互联网利用等数智化应用提供了丰富的“原料”。以AI为例，中国10亿参数规模以上的大模型数量已超100个，行业大模型深度赋能电子信息、医疗、交通等领域，形成上百种应用模式，赋能千行百业。

　　3月22日，中国电子学会公布科技奖获奖名单，由腾讯主导，北京大学、北京科技大学共同参与的联合项目《面向大规模数据的Angel机器学习平台关键技术及应用》获科学技术进步一等奖。Angel机器学习平台是支撑腾讯混元大模型的核心技术，主要目标是解决大模型海量数据训练难、架构设计难的问题，具备行业领先的硬件加速和在线推理服务能力，是打造通用AI不可或缺的基础平台。

　　近日，全球增长咨询公司弗若斯特沙利文发布了《2024年中国大模型能力评测》，对国内主流的15个大模型进行了权威评测。文心一言取得了综合第一，紧随其后的是腾讯混元大模型。测评结果为，腾讯混元在通用基础能力和专业应用能力上均领先国内其他大模型。测评显示，文心一言、腾讯混元等排名前四的大模型高于国际大模型均线为基准。

　　3月22日，阿里、南京大学、复旦大学团队合作发布基于3D的人物图片转视频动画模型Champ，预训练模型已开源。该方法利用SMPL模型作为三维人体参数模型，建立统一的人体形状和姿势表示法。具体来说，作者将从SMPL序列中获取的渲染深度图像、法线映射和语义映射与基于骨骼的运动引导结合起来，用全面的三维形状和详细的姿势属性来丰富潜在扩散模型的条件。据悉，该项目成果是基于此前通义千问“全民舞王”底层技术AnimateAnyone构建。

　　3月23日，牛津大学团队在arXiv发表论文，提出一种过扩散模型学习铰接物体的运动先验方法DragAPart，给定一个图像和一组拖动的动作为输入，可以生成新状态下同一对象的新图像。与之前使用拖动来移动物体的方法不同，DragAPart中的每次拖动都代表了部件级的交互，因此导致物体形状发生物理上可信的变形。针对这一任务，DragAPart在新的合成数据集Drag-a-Move上进行了训练，并能很好地泛化到真实数据，甚至是未见过的类别。训练好的模型可立即用在所有应用，如分割可移动部件和分析拖动引起的运动。

　　3月22日，UT奥斯丁等机构在arXiv上发表论文，提出了一种AI视频生成技术StreamingT2V，可以生成高度一致、长度可扩展的视频。据介绍，StreamingT2V能够生成1200帧、时长120秒的长视频，且理论上可以生成无限长的视频。该方法的核心架构有3个部分，包括一个短期记忆单元、一个长期记忆单元以及一种随机混合技术，分别用于保持视频连贯性、防止遗忘以及避免不协调。

　　据路透社今日报道，由英特尔、谷歌、Arm、高通、三星和其他科技公司组成的一个小组正在开发一款开源软件套件，该套件能够在一定程度上帮助AI研发人员不必依赖英伟达的专有技术，从而允许他们的代码在任何机器和芯片上运行。

　　据路透社今日报道，以色列AI投资平台创企Fundguard近日完成1亿美元C轮融资，花旗银行、道富证券等参投，资金将用于产品创新的持续投资和业务的继续扩张。本轮融资使其估值达到4亿美元。